SomosMecatrónica: Artas SAM Professional 6.1 Español FULL [Diseño ...
Domingo, 26 de Septiembre de 2010 18:39
SAM integra pre-procesamiento, análisis numérico y el procesamiento posterior, como la animación y gráficos xy, en un ambiente fácil de usar que ofrece menús desplegables, soporte de ratón y las instalaciones de ayuda.
El fundamento matemático del núcleo de análisis, que se inspira en el enfoque de elemento finito conocido, ofrece un gran número de características y supera muchos de los problemas de los programas mecanismo tradicional en lazo abierto, lazo cerrado, lazo de múltiples y complejos, incluso los mecanismos planetarios puede ser igualmente analizados debido a la formulación de elementos finitos. Incluso los mecanismos más complejos, incluyendo los trenes de engranajes planetarios, puede ser modelada en pocos minutos.
Mechanism design is just one of the many challenges that you have to face. If it’s not your daily routine, it is important that the tools you are using, are easy and intuitive. Most of our development staff has a mechanical design background, so we understand your needs!
Sistema operativo: Windows(XP, Vista, Windows 7)
Plataforma: x86 & x64
Año: Released 2010
Idioma: Español-Ingles
Tamaño : ~ 8 MB
Activacion: si, y Manual en Español
El proceso de diseño de mecanismos, básicamente se puede dividir en dos fases distintas, a saber: · Síntesis
· Análisis Después de una especificación adecuada de las demandas, el primer paso en el ciclo de diseño consiste en la fase de síntesis, en la que el diseñador intenta encontrar el tipo de mecanismo y sus dimensiones, de modo que se cumplan los requisitos (lo mejor posible) . La experiencia, los diseños previos, los manuales de mecanismos y los asistentes de diseño implementados en SAM pueden guiar este proceso creativo. Una vez que se ha elegido un mecanismo, se puede analizar su comportamiento de movimiento y fuerza. Las preguntas típicas, como "cuánto dura la carrera útil de una guía lineal aproximada, dada una cierta desviación aceptable de la línea recta" o "cuáles son las fuerzas de apoyo", pueden responderse con poco esfuerzo utilizando la simulación por computadora. Mirando la clase de programas independientes de mecanismos, también hay programas especiales para ciertos tipos de mecanismos (manivela deslizante, mecanismo de 4 barras ...), se pueden observar varios enfoques, tales como: · cinemática modular
· Análisis vectorial
· Restricciones cinemáticas
· El método de elementos finitos SAM se basa en el último de estos enfoques, que tiene muchas ventajas y supera muchos de los problemas de los métodos tradicionales.
Tomando el diseño / topología inicial como punto de partida, por ejemplo, se puede mejorar aún más la calidad en la que la trayectoria de un punto de acoplamiento es igual a la trayectoria objetivo al cambiar la geometría del mecanismo dentro de rangos predefinidos. O se puede minimizar el valor pico o RMS del par motor de un mecanismo agregando una masa de compensación y dejando que SAM determine el valor óptimo de la masa y su posición dentro del rango permitido. Al igual que en el caso de la optimización de trayectoria, también se puede especificar una función de referencia y minimizar la diferencia entre la función real y la función de referencia. Cuando se diseña, por ejemplo, un equipo de ejercicios, se busca generalmente una fuerza predefinida en función del desplazamiento.
El objetivo de la optimización puede ser la minimización o maximización de una variedad de propiedades (pico, RMS, promedio, ...) de la diferencia entre el comportamiento real y el objetivo de un mecanismo, como: · trayectoria de un nodo ( con o sin tiempo prescrito)
· Cualquier cantidad de movimiento o fuerza (en función del tiempo u otra cantidad) SAM busca lo óptimo modificando las siguientes propiedades dentro de los rangos definidos por el usuario: · geometría del mecanismo
· Propiedades del elemento, como masa, constante de resorte, relación de transmisión, ... El proceso de optimización en SAM se basa en un enfoque de dos pasos, que consiste en: · Exploración del espacio de diseño
· Optimización de una solución específica Primero, todo el espacio de parámetros se explora globalmente usando una combinación de una técnica pura de Montecarlo y un llamado Algoritmo Evolutivo, que es una técnica de optimización derivada de la Optimización Genética. La lista superior de dicha exploración global se muestra en el cuadro de lista Explorar, que muestra el valor de la función de optimización y los parámetros correspondientes. El individuo con la mejor propiedad aparece en la parte superior. Resumen 15
© 2010 ARTAS - Software de ingeniería A continuación, el diseñador puede seleccionar uno de los resultados de la ventana Explorar e iniciar una optimización local. Esta búsqueda local puede basarse en una técnica Simplex o en un Algoritmo Evolutivo con un rango de parámetros más pequeño centrado alrededor de la solución seleccionada.
Se cree que la combinación de una estrategia de exploración global y una estrategia de optimización local (con el diseñador en el círculo para seleccionar el mecanismo que se optimiza aún más) ofrece la mejor compensación entre la velocidad y la cobertura del espacio de diseño. Junto a este enfoque controlado por el usuario, también se puede seleccionar un enfoque totalmente automatizado.
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